【中國制冷網(wǎng)】“整個(gè)物流行業(yè)未來(lái)肯定是數據主導的趨勢，無(wú)論是大B、中B的物流需求不可能只由一個(gè)物流公司解決，表面上可能是由一個(gè)公司提供解決方案，但實(shí)際上是分包出去，各個(gè)部分協(xié)作完成。”

　　“亞冷供應鏈2016年營(yíng)業(yè)額5000多萬(wàn)，今年預計翻一倍，其線(xiàn)上平臺搜冷網(wǎng)相當于冷鏈行業(yè)的車(chē)貨匹配，不是純中介，屬于半自營(yíng)模式，貨主可以直接在平臺上發(fā)貨”。亞冷供應鏈創(chuàng )始人劉曦澤一邊抽煙一邊說(shuō)到。

　　九幾年的時(shí)候，劉曦澤的父親就開(kāi)始做冷鏈物流運輸相關(guān)業(yè)務(wù)，當時(shí)的公司叫“運道”，當時(shí)所做的業(yè)務(wù)簡(jiǎn)單點(diǎn)理解就是信息部（配貨站）；后來(lái)開(kāi)始養車(chē)，公司更名“百富達”，車(chē)隊規模在80臺車(chē)左右，后期由于價(jià)格競爭明顯，利潤下滑嚴重，將車(chē)出售給司機，轉型做倉儲。2013年底英國留學(xué)歸來(lái)的劉曦澤，因從小在父親的耳濡目染之下，自己對冷鏈也比較感興趣，毅然決然承擔起這個(gè)重任。

　　劉曦澤在英國讀的金融數學(xué)，對于計算機模型搭建、大數據、人工智能等有較深刻的理解，而國內冷鏈物流行業(yè)偏偏又太原始、傳統，所以才想把自己的經(jīng)驗運用到實(shí)踐中，幫助傳統的冷鏈物流行業(yè)實(shí)現產(chǎn)業(yè)升級，找到突破點(diǎn)，改變這個(gè)行業(yè)。

　　2014年組建的亞冷供應鏈，其實(shí)也是傳統的冷鏈倉儲和運輸業(yè)務(wù)，劉曦澤在意識到冷鏈物流行業(yè)由于信息不對稱(chēng)造成的落后已成事實(shí)，所以他才搭建了線(xiàn)上平臺——搜冷網(wǎng)，用劉曦澤自己的對搜冷網(wǎng)的評價(jià)就是，“冷鏈物流中的車(chē)貨匹配平臺”。

　　利用大數據分析提供z*優(yōu)解決方案，賺取差價(jià)。

　　普通的車(chē)貨匹配平臺，提供的服務(wù)需要自己選擇，它們不通過(guò)信息服務(wù)賺錢(qián)，而現在的冷鏈物流中，大部分客戶(hù)并不會(huì )做出z*佳選擇，所以搜冷網(wǎng)會(huì )根據客戶(hù)的需求推薦z*佳解決方案，在這中間賺取差價(jià)，而且所提供的服務(wù)比自己選擇的還要好，在魚(yú)龍混雜的供應商中給客戶(hù)減少選擇的煩惱。

　　搜冷網(wǎng)的業(yè)務(wù)包括搜冷卡班（零擔）、搜冷微倉（倉儲）、搜冷拼車(chē)、搜冷整車(chē)、搜冷醫藥，劉曦澤也表示，這些業(yè)務(wù)都是一種創(chuàng )新產(chǎn)品，將線(xiàn)下的業(yè)務(wù)搬到線(xiàn)上，目前在做的主要是卡班、倉儲、拼車(chē)三個(gè)板塊的業(yè)務(wù)，將s*要精力放在食品上，整車(chē)（定價(jià)相對高）與醫藥（管控嚴格）作為次要推廣產(chǎn)品。

　　搜冷網(wǎng)會(huì )將所提供的服務(wù)進(jìn)行分拆，根據供應商的價(jià)格和服務(wù)，以大數據分析的綜合評分系統作為依據，將不同的業(yè)務(wù)拆給其他供應商或者同行，同時(shí)在前期也會(huì )將全國做冷鏈的供應商（無(wú)論大?。╀浫胂到y，這樣大數據分析出來(lái)的數據才具有相對的精準性，性?xún)r(jià)比z*高。

　　由于人力物力有限，目前搜冷網(wǎng)在北京試點(diǎn)收集信息，已經(jīng)匯聚了市場(chǎng)30%-40%的行業(yè)從業(yè)者信息，劉曦澤也坦言，這些信息有可能不真實(shí)，但可以通過(guò)后期的使用進(jìn)行數據修正。

　　互聯(lián)網(wǎng)、大數據改變的不只有傳統物流，還有更加傳統的冷鏈物流，大數據分析是未來(lái)發(fā)展的必然趨勢。

　　劉曦澤認為，互聯(lián)網(wǎng)+物流行業(yè)都是在賺信息不對稱(chēng)的錢(qián)，第一個(gè)真正把信息打通的人，就會(huì )s*先占領(lǐng)這個(gè)市場(chǎng)，利用互聯(lián)網(wǎng)工具幫助中小客戶(hù)管理自己的貨物，實(shí)現在線(xiàn)收發(fā)貨，只要客戶(hù)將需求發(fā)布到網(wǎng)上，系統自動(dòng)匹配性?xún)r(jià)比z*高的方案，類(lèi)似于人工智能的分析。

　　劉曦澤在英國留學(xué)期間學(xué)習的就是金融數學(xué)，包括機器學(xué)習、計算機模型等，對于人工智能、大數據有較深刻的認知，劉曦澤表示，其實(shí)人工智能、大數據在很多年以前就有了，只是近兩年概念炒的比較熱，其本質(zhì)就是數據的積累，通過(guò)數據分析找到z*優(yōu)解決方案，所有的人工智能都是這個(gè)原理。搜冷網(wǎng)也是通過(guò)數據積累，分析數據找到z*優(yōu)解決方案，但這些線(xiàn)下數據需要大量交談獲取，要花一定的時(shí)間成本。

　　此前由于冷鏈物流行業(yè)信息不對稱(chēng)的根本原因導致行業(yè)誠信度不高，造成貨源不集中，服務(wù)質(zhì)量下降；同時(shí)由于常年打價(jià)格戰，造成價(jià)格持續下降，成本逐年上升，無(wú)法提供良好的服務(wù)，現在市場(chǎng)中都是價(jià)格低的服務(wù)，但是想找到一家可以提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)的企業(yè)難。所以未來(lái)物流行業(yè)的改造空間就在于可以提供高端服務(wù)，冷鏈這塊主要體現就是溫度、速度；另外就是利用互聯(lián)網(wǎng)工具、平臺化思維整合小公司，通過(guò)幫助別人壯大自己。

　　奈何一腔熱血投物流，卻在人才上栽了一個(gè)跟頭，不得不另辟蹊徑。

　　他在采訪(fǎng)中提到，因為冷鏈物流行業(yè)過(guò)于傳統，在產(chǎn)業(yè)升級的道路上發(fā)現，目前的狀況不是缺人才，而是根本沒(méi)有人才，所以想要從其他行業(yè)吸納更多的人才來(lái)改變這個(gè)行業(yè)。

　　剛有這個(gè)想法時(shí)，劉曦澤就找了一些傳統物流行業(yè)的專(zhuān)家，但是發(fā)現大家在思路上不一致，很難突破傳統固化思維，后期不得不放棄這個(gè)計劃，從線(xiàn)上業(yè)務(wù)開(kāi)始入手，一邊搭建平臺一邊從其他行業(yè)吸納具有互聯(lián)網(wǎng)思維的人才。

　　服務(wù)行業(yè)的核心競爭力之一是人才，冷鏈物流行業(yè)也是如此，一定要沖破傳統固化的思維，聚合具有互聯(lián)網(wǎng)化思維的人才打造出新的產(chǎn)品，對這個(gè)行業(yè)進(jìn)行改造升級，但同時(shí)也要意識到，想用技術(shù)做門(mén)檻是很難的，只有將數據積累進(jìn)行分析，形成的競爭壁壘才不會(huì )輕易被打破。

　　“整個(gè)物流行業(yè)未來(lái)肯定是數據主導的趨勢，淘汰小企業(yè)，整合散資源形成巨頭。”

　　面對國內冷鏈物流小散的市場(chǎng)現狀，以后一定會(huì )是一個(gè)淘汰小企業(yè)的過(guò)程，慢慢行業(yè)會(huì )集聚在一起，將資源整合形成巨頭，就如同劉曦澤在采訪(fǎng)中所說(shuō)一樣，“整個(gè)物流行業(yè)未來(lái)肯定是數據主導的趨勢，無(wú)論是大B、中B的物流需求不可能只由一個(gè)物流公司解決，表面上可能是由一個(gè)公司提供解決方案，但實(shí)際上是分包出去，各個(gè)部分協(xié)作完成。”

　　對于冷鏈物流市場(chǎng)，劉曦澤相當看好，雖然沒(méi)有準確統計數據反應市場(chǎng)規模（業(yè)內口傳4000-5000億；據艾瑞報告顯示，2016年我國擁有1500億元冷鏈市場(chǎng)），但據市場(chǎng)反饋來(lái)看，冷鏈物流市場(chǎng)中z*大的一家企業(yè)市場(chǎng)占有率在1%左右，劉曦澤預估在2017年冷鏈物流市場(chǎng)會(huì )達到萬(wàn)億級。