【中國制冷網(wǎng)】上海雙菱空調器制造有限公司是一家中日合資企業(yè)，位于上海市浦東工業(yè)綜合開(kāi)發(fā)區，建有設施先進(jìn)的現代化廠(chǎng)房，年生產(chǎn)能力超過(guò)300萬(wàn)臺，產(chǎn)品包括雙菱定速、變頻、民用商用空調系列，款式包括窗式、分體掛壁式、落地式、嵌入式、吊頂式及小型家用中央空調。上海雙菱是空調行業(yè)的知名企業(yè)，在全國二十幾個(gè)省市設有商務(wù)代表處，20%以上產(chǎn)品出口歐洲的意大利、西班牙、希臘、東南亞的印尼、印度、新加坡、東歐、中東及北美洲等幾十個(gè)國家和地區。

    上海雙菱空調一直比較重視企業(yè)信息化建設，但由于其分子公司較多，經(jīng)營(yíng)水平參差不齊，信息化需求各不一樣，因此信息化應用系統欠缺統一性。目前，雙菱空調已經(jīng)實(shí)施信息化的業(yè)務(wù)領(lǐng)域包括企業(yè)財務(wù)管理、企業(yè)內部物流管理，使用的軟件品牌包括博科、用友、金蝶。上海雙菱空調為了解決企業(yè)信息化數據相對分散，信息化數據利用率不高的問(wèn)題，開(kāi)始著(zhù)手選擇商業(yè)智能軟件。作為第一批使用國產(chǎn)化商業(yè)智能軟件的用戶(hù)，上海雙菱與博科資訊合作，開(kāi)始了商業(yè)智能的應用之路，商業(yè)智能的三大核心技術(shù)在上海雙菱都得到充分應用。

    數據倉庫(DW)

    上海雙菱在實(shí)施博科商業(yè)智能――財務(wù)智能倉(BI-FIW))之初，已經(jīng)有了許多的業(yè)務(wù)數據，但這樣數據都沒(méi)有得到有效利用。例如客戶(hù)交易資料，管理人員無(wú)法從這些數據中分析出客戶(hù)的效益和商業(yè)行為特征。面對一份個(gè)別客戶(hù)的詳細檔案，何時(shí)采用何種方式才能滿(mǎn)足該客戶(hù)的需求?這是令管理人員非?？鄲赖氖虑?。當然，客戶(hù)數據的分析確實(shí)不是一件容易的事情：如果收集了1000個(gè)客戶(hù)的信息，每個(gè)客戶(hù)100條交易數據，然后必須存儲、管理和分析100，000個(gè)具體數據。即使是一件很小的分析工作，需要處理的數據之多也令人生畏。數據的集中存儲，成為上海雙菱使用商業(yè)智能的z*初原因。

    數據倉庫的建立是為了滿(mǎn)足決策支持的需要，而更好地組織企業(yè)內所有可能收集到的數據。建立數據倉庫不是目的，只是進(jìn)行決策支持的中間環(huán)節，保證數據的一致性、準確性、綜合性、易用性，為各種決策支持方案提供統一的數據源。例如以客戶(hù)為中心的數據倉庫是根據客戶(hù)管理的需求，對企業(yè)所有可能和客戶(hù)相關(guān)的數據進(jìn)行重組，使得企業(yè)對自己的客戶(hù)具有統一的認識。上海雙菱建立的數據倉庫，包含以下幾個(gè)要素：ETL(數據的抽取、轉換和裝載);數據倉庫的存儲;數據倉庫的管理和維護(包含元數據的管理)。

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    聯(lián)機分析處理(OLAP)

    上海雙菱空調采用了博科自主的OLAP技術(shù)，用于對集中存儲的管理數據進(jìn)行多維多點(diǎn)的即時(shí)分析。OLAP是聯(lián)機分析處理的英文縮寫(xiě)，是一種用于對大容量數據歸總與分析的技術(shù)，它使用戶(hù)能夠以更快、更易于使用的交互方式從數據中獲得信息。OLAP的關(guān)鍵是能夠以用戶(hù)想得到的方式來(lái)表示數據，主要通過(guò)多維的方式來(lái)對數據進(jìn)行分析、查詢(xún)和報表，它不同于傳統的OLTP應用。OLTP應用主要是用來(lái)完成用戶(hù)的事務(wù)處理，通常要進(jìn)行大量的更新操作，同時(shí)對響應時(shí)間要求比較高。而OLAP應用主要是對用戶(hù)當前及歷史數據進(jìn)行分析，輔助領(lǐng)導決策。其典型的應用有對銀行信用卡風(fēng)險的分析與預測、公司市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)策略的制定等。主要是進(jìn)行大量的查詢(xún)操作，對時(shí)間的要求不太嚴格。

    目前，常見(jiàn)的OLAP主要有基于多維數據庫的MOLAP及基于關(guān)系數據庫的ROLAP。在數據倉庫應用中，聯(lián)機分析處理應用一般是數據倉庫應用的前端工具，同時(shí)，聯(lián)機分析處理工具還可以同數據挖掘工具、統計分析工具配合使用，增強決策分析功能。

    此外，OLAP的一個(gè)重要特點(diǎn)是多維數據分析，這與數據倉庫的多維數據組織正好形成相互結合、相互補充的關(guān)系。OLAP技術(shù)中比較典型的應用是對多維數據的切片和切塊、鉆取、旋轉等，它便于使用者從不同角度提取有關(guān)數據，OLAP技術(shù)還能夠利用分析過(guò)程對數據進(jìn)行深入分析和加工。

    OLAP主要的應用技術(shù)是“旋轉和切片”、“數據挖掘”。

    ――旋轉和切片。OLAP讓z*終用戶(hù)能夠對整理過(guò)的信息進(jìn)行切片和旋轉操作，以便從不同角度考察數據。用戶(hù)可以沿著(zhù)任一軸“切割”或“轉動(dòng)”一片特定的繼承數據。

    ◆切片和切塊

    通過(guò)切片、切塊功能，用戶(hù)可以對數據進(jìn)行過(guò)濾，專(zhuān)注于某一方面的問(wèn)題，例如，用戶(hù)通過(guò)拖拽的方式很容易的得到諸如“華東地區2003年的銷(xiāo)售情況”這樣的數據。

    ◆鉆取

    鉆取包含向下鉆取和向上鉆取操作，鉆取的深度與維所劃分的層次相對應。向下鉆取是通過(guò)對某一行匯總數據進(jìn)行細分來(lái)分析數據。例如，用戶(hù)分析“各地區、城市的銷(xiāo)售情況”時(shí)，可以對某一個(gè)城市的銷(xiāo)售額細分為各個(gè)年度的銷(xiāo)售額，對某一年度的銷(xiāo)售額，可以繼續細分為各個(gè)季度的銷(xiāo)售額。通過(guò)鉆取的功能，使用戶(hù)對數據能更深入了解，更容易發(fā)現問(wèn)題，做出正確的決策。向上鉆取是指自動(dòng)生成匯總行的分析方法。通過(guò)向導的方式，用戶(hù)可以定義分析因素的匯總行，例如對于各地區各年度的銷(xiāo)售情況，可以生成地區與年度的合計行，也可以生成地區或者年度的合計行。

    ◆旋轉

    為了方便用戶(hù)更直觀(guān)的查看分析數據，博科財務(wù)智能倉支持數據的旋轉功能，從不同的視角來(lái)查看數據，對于一些數據，通過(guò)旋轉功能，看起來(lái)可以更加直觀(guān)，例如時(shí)間序列分析中，各地區各年度的增長(cháng)量情況，把年份作為旋轉維度，則同一地區不同年度的數據以及增長(cháng)量將在一行顯示，看起來(lái)更容易理解。

    ――數據挖掘。數據挖掘是按照既定的業(yè)務(wù)目標，對大量的企業(yè)數據進(jìn)行探索、揭示隱藏其中的規律并進(jìn)一步將之模型化了的先進(jìn)、有效的方法。OLAP允許用戶(hù)使用“數據挖掘”或導航技術(shù)獲取更詳細的信息。數據導航能幫助z*終用戶(hù)回答“為什么”的問(wèn)題，大多數OLAP工具都可以使用戶(hù)在一個(gè)數據集內向下挖掘到z*深層次的細節，而大多完整的工具允許用戶(hù)“挖掘到任何地方”，除“向下挖掘”外，還可“向上挖掘”，甚至可以“跨越挖掘”，即在同一層次上從一個(gè)數據集水平地移到另一套數據上。例如，使用者可以按照季度、商店類(lèi)型、洲三個(gè)維度來(lái)展現數據，并對每一項提供了“實(shí)際消費”、“平均實(shí)際消費”、“該項消費占該類(lèi)消費的百分比”、“實(shí)際收益”、“平均實(shí)際收益”以及“該項數據占該類(lèi)收益的百分比”的比較數據。這樣可以使消費和收益的數據更為直觀(guān)地進(jìn)行橫向的和縱向的比較。

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